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这半年来，我几乎每天都在跟 AI 打交道。
让它帮我写代码、做产品设计、画图、写文案、做视频。最初的新鲜劲过去后，我开始发现一个很有意思的现象：那些用 AI 用得好的人，和用得不好的人，差别不在于他们懂不懂技术，而在于一些更本质的东西。
当工具变得无所不能，人该做什么？
三个月前，我抱着试试看的心态，开始用 AI 做各种事情。一开始觉得很神奇——你只要告诉它你想要什么，它就能给你。但很快我就碰壁了。
比如用 AI 画图，我说 " 画一个温馨的场景 "，它给我生成了一堆糖水片，看着都挺好看，但就是不对味。后来我才明白，问题出在我自己：我根本不知道 " 温馨 " 到底是什么样子的。是暖色调的光线？是人物之间的距离？还是某个特定的物件？我脑子里有感觉，但说不清楚。
写代码也一样。最开始我让 AI" 帮我写个客户管理系统 "，它洋洋洒洒给我生成了一堆代码。看起来很专业，但实际跑起来问题一堆。后来我学乖了，我会先自己想清楚：这个系统要解决什么问题？用户会怎么用？哪些功能是核心，哪些可以暂时不要？想清楚这些，再跟 AI 说，效率立马不一样。
这三个月下来，我渐渐发现，AI 再强大，它也只是个工具。真正决定产出质量的，是使用工具的那个人。
四个躲不掉的能力
反复琢磨之后，我发现有四项能力，几乎在所有场景下都会用到。
第一个是规划能力。
以前我们做事，很多时候是边做边想。因为做起来挺费劲的，所以在做的过程中，自然就会不断思考、调整。但 AI 不一样，它执行起来太快了。如果你不先想清楚，它几秒钟就能帮你把错误的方向跑得很远。
就像让 AI 写文章。你如果只是说 " 写一篇关于××的文章 "，它会给你一篇四平八稳、看着挺像那么回事、但实际上什么也没说的八股文。但如果你先规划好：这篇文章要给谁看？他们关心什么？我想让他们看完之后有什么感受？整个框架是怎样的？这时候 AI 才能真正帮到你。
说白了，AI 擅长的是执行，不是决策。你得先当好导演，它才能当好演员。
第二个是审美能力。
这个听起来有点虚，但真的很重要。
我让 AI 画过很多图，也见过不少别人让 AI 画的图。有趣的是，同样的工具、同样的模型，不同人的产出差别巨大。那些产出质量高的，往往不是技术用得多好，而是他们知道什么是好的。
审美不是说你要懂多少艺术理论。它更多是一种感知：看到一个东西，你能分辨出它是精致的还是粗糙的，是和谐的还是别扭的，是有灵气的还是呆板的，同样的道理，在产品设计中也几乎一样。有这个感知，你才能判断 AI 给你的东西到底行不行，才知道该往哪个方向调整。
AI 可以生成一万种可能，但哪一种是对的？这需要你来判断。而判断的依据，就是审美。
第三个是感知价值的能力。
这个能力容易被忽略，但可能是最关键的。
我见过有人用 AI 做了很多东西，看起来都很厉害，但就是没人要。为什么？因为他做的东西，没有击中真实的需求。
感知价值，说的是你能不能看到事情背后真正重要的东西。一个产品，用户真正需要的是什么？一篇文章，读者真正关心的是什么？一个功能，它解决的是表面问题还是核心问题？需求的价值是由人驱动的！AI 无法理解真实世界的人和物理世界，至少现在还不行。
AI 可以帮你做事，但它不知道什么事值得做。这需要你对人、对需求、对价值有敏锐的感知。
所以，在使用 AI 前，我们可以先问问自己：我为什么要做这个？它对谁有用？怎么样才算做好了？想清楚这些，再动手，往往事半功倍。
第四个是沟通表达能力。
这个能力的重要性，在 AI 时代被放大了很多倍。
以前我们表达不清，可能就是沟通效率低一点。但现在，你的表达直接决定了 AI 能给你什么。你说得越清楚、越精准，AI 的产出就越接近你的预期。
很多人觉得自己 " 不会用 AI"，其实不是技术问题，是表达问题，是思维的问题，是对价值感知的问题，似乎又绕回来了。我们常常会有一种感觉：脑子里有想法，但不知道怎么说出来。或者说出来了，但说得太笼统、太模糊，AI 没法理解。
这就倒逼我们：你必须学会把脑子里的想法，翻译成清晰的、可执行的语言。这是一种能力，需要刻意练习。
对下一代意味着什么？
想到这些，我就在想，我们该怎么培养下一代。
以前我们总说，要让孩子学这个技能、那个知识。但在 AI 时代，很多具体的技能可能很快就过时了。真正应该培养的，是那些更底层、更持久的能力。
首先是设计和规划的思维。 不要让孩子只会做题，要让他们学会思考：我想要什么？怎么达到？有哪些路径？这需要从小就给他们机会去规划自己的小项目、小计划，哪怕只是策划一次家庭旅行、设计一个玩具，这个过程本身就是训练。
其次是审美。 让孩子多接触美的东西。不一定要学专业的美术，但要让他们看好的设计、好的建筑、好的音乐、好的电影。审美是浸润出来的，见得多了，自然就有感觉。有了感觉，他们才能在海量的 AI 产出中，分辨出什么是真正好的。
还有空间想象力和创造力。 这个可以通过很多方式培养：乐高、搭积木、画画、手工、甚至玩沙子。让他们从小就习惯把脑子里的想法，变成看得见摸得着的东西。这个过程培养的不仅是动手能力，更是 " 从无到有 " 的创造思维。
最后是表达。 鼓励孩子说出自己的想法，哪怕说得不够完美。让他们学会讲故事、描述需求、解释原因。这不只是语言能力，更是思维能力——你能说清楚，说明你想清楚了。
写在最后
有时候我会想，AI 会不会让人变得没用了？
现在看来，不会。恰恰相反，AI 越强大，那些真正属于人的能力就越重要。
因为 AI 擅长的是执行，是在明确的指令下高效工作。但人擅长的是判断、是感受、是在不确定中寻找方向。AI 可以帮你画一万张图，但哪一张是对的，需要你的审美。AI 可以帮你写一万行代码，但该做什么产品，需要你对价值的判断。AI 可以给你无数种可能，但走哪条路，需要你的规划和决策。
工具会变，但人的核心能力不会变。规划、审美、价值感知、沟通表达——这些能力在农业时代重要，在工业时代重要，在 AI 时代同样重要，甚至更加重要。
所以，与其焦虑 AI 会取代我们，不如静下心来想想：这些真正属于人的能力，我有没有？我的孩子有没有？如果没有，该怎么培养？
这才是 AI 时代，我们真正该思考的问题。
