django 2.2报mysql 1366

错误打印 File "/data/mysites/venv/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 312, in _query db.query(q) File "/data/mysites/venv/lib/python3.7/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 224, in query _mysql.connection.query(self, query) django.db.utils.OperationalError: (1366, '') 原因及修正 原因是因为mysql 5.7默认不允许字符为空,此时需要解除严格模式,在数据库配置文件中添加如下配置即可: sql_mode=NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
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Python
MTV与MVC+url控制器 MVC框架: · M:model.py 就是和数据库打交道用的,创建表等操作 · V:View 视图(视图函数:逻辑处理响应函数,html文件) · C:controller 控制器(请求文件路径与响应函数的映射表:urls文件里面的内容,url(路径)分发与视图函数的逻辑处理) Web服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求,其示意图如下所示: MTV框架: · M:model.py 就是和数据库打交道用的,创建表等操作(和MVC一样) · T:templates 存放HTML文件的 · V:View 视图函数(逻辑处理) 对比: MTV比MVC少一个url分发的部分 Django 的引入: Django是基于MTV模式的框架,需要配合url控制器(路径分发)使用! Django的MTV模式本质上和MVC是一样的,也是为了各组件间保持松耦合关系,只是定义上有些许不同,Django的MTV分别是值: · M 代表模型(Model): 负责业务对象和数据库的关系映射(ORM)。 · T 代表模板 (Template):负责如何把页面展示给用户(html)。 · V 代表视图(View): 负责业务逻辑,并在适当时候调用Model和Template。 除了以上三层之外,还需要一个URL分发器,它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的View处理,View再调用相应的Model和Template,MTV的响应模式如下所示: 一般是用户通过浏览器向我们的服务器发起一个请求(request),这个请求回去访问视图函数,(如果不涉及到数据调用,那么这个时候视图函数返回一个模板也就是一个网页给用户),视图函数调用模型,模型去数据库查找数据,然后逐级返回,视图函数把返回的数据填充到模板中空格中,最后返回网页给用户。
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使用pandas简单写Excel

1. 环境准备 我使用的是在Win10下,需要安装几个依赖包: pip install xlrd pip install pandas pip install openpyxl 如果需要用到数据库读写模块,则需要安装Mysql-Python模块: (https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/t7epjj8p/MySQL_python-1.2.5-cp27-none-win32.whl "Win32位下载") 2.上代码 代码完成的主要功能是从数据库读取BUG列表数据,同时写入数据库 import pandas as pd title = list() resolveBy = list() resolution = list() openedDate = list() assignedDate = list() resolvedDate = list() closeDate = list() ## 从数据库中读取数据分别对列表赋值 data = pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1') print '标题||解决人||处理结果||创建日期||分配日期||解决日期||关闭日期' data = title data = resolveBy data = resolution data = openedDate data = assignedDate data = resolvedDate data = closeDate data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
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